AI 项目需要跨职能组合
一个能落地的 AI 场景，通常同时需要业务负责人、数据负责人、工程负责人和使用者参与。业务负责人定义价值，数据负责人保证资料可用，工程负责人接入系统，使用者反馈效果。缺任何一环，项目都容易停留在演示。
小团队的优势是决策快、场景聚焦、反馈直接。它不需要一开始覆盖全公司，而是先选择一个流程，明确指标，快速上线，再根据真实使用数据迭代。
先跑起来的五件事
场景清单
列出高频、低风险、输入输出清晰的候选场景。
评测样本
用真实问题构建小型评测集，避免只看演示效果。
复盘机制
每周看失败样本、成本、反馈和使用率，决定下一步。
第一阶段最重要的不是“覆盖所有场景”，而是证明一个场景能稳定产生价值，并总结出可复制的方法。
组织心态也要升级
AI 会改变工作方式，但不会自动替组织解决流程问题。原本数据混乱、权限不清、指标模糊的流程，接入 AI 后只会暴露得更明显。好的 AI 项目往往倒逼团队整理知识、统一口径、明确责任。
清风笔记建议：把 AI 试点当作一次流程体检。能被 AI 稳定辅助的流程，通常也是已经被梳理清楚、可度量、可复盘的流程。