从个人试验到团队生产
一个人用 AI 做视频，靠灵感和耐心就能跑通。团队长期生产，需要分工、模板、审核和指标。否则工具越多，流程越乱，最后每条视频都像重新发明一遍。
岗位分工
小团队可以把角色拆成选题策划、脚本分镜、生成剪辑、审核发布和数据复盘。一个人可以兼多个角色，但流程责任要清楚。每条视频都要知道谁确认选题，谁确认事实，谁确认画面，谁负责发布后的数据复盘。
成本评估
成本不只是模型费用，还包括脚本时间、素材筛选、失败重试、剪辑包装、审核沟通和返工。建议记录每条视频的制作时长、生成次数、工具费用、审核轮次和发布表现，这样才能判断 AI 是否真的提效。
- 建立脚本模板、提示词模板和包装模板
- 设定事实审核、品牌审核和合规审核节点
- 用系列栏目提升复用率，而不是每条都从零开始
- 每周复盘高表现视频和高返工视频
常见坑
不要把 AI 视频团队只当剪辑团队管理。它更像内容产品线，需要选题、生产、质检和增长闭环。工具更新很快，但稳定产出靠的是流程资产，而不是某一个模型。